“人工智能+”：硬核科技加速走進產業競技場
更新時間：2025/3/6 11:06:13 來源：新華社
經濟頻道
從“懂你意思”的智能汽車，到“為你解惑”的DeepSeek，普通消費者對“人工智能+”的體感正變得越來越真切。與之同時發生的，是產業端在應用場景驅動下“先用起來”的熱烈氛圍，和“早應用早受益”的共識。AI技術迭代仿佛掀起颶風，把硬核科技從實驗室帶向產業的競技場。
3月5日提請十四屆全國人大三次會議審議的政府工作報告提出，2025年將持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。
參加全國兩會的多位代表委員認為，人工智能發展已從技術探索階段快速邁向規模化應用階段，“技術突破—場景落地—產業升級”正在形成閉環，“人工智能+”應用爆發的奇點即將到來。
萬物皆可“人工智能+”？
一件件僅有幾厘米長的復雜連接器，依次通過15個工位，2000萬像素的工業相機整裝待列，從不同角度“咔嚓”拍下高清產品細節，再傳輸到人工智能“大腦”進行分析，后臺大屏即刻顯示出產品質檢結果……在四川綿陽的長虹華豐科技，記者看到，質檢車間里不再只有使用電子顯微鏡的檢驗員，高精度表面缺陷智能全檢系統運行有條不紊、設備流程高度自動化，僅有幾位管理維護人員穿行其間。
“我們這個‘AI質檢員’穩定可靠，檢測精準率可達99.98%，初步估算每年帶來的經濟效益超過7000萬元�！比珖舜蟠怼⑺拇ㄩL虹電子控股集團有限公司董事長柳江判斷，人工智能整體已經從需求論證進入落地實施階段，未來會轉向應用引領�！艾F在不管是高精度產品生產、設計研發，還是企業自身運營，都離不開人工智能大模型的賦能。依托在數據管理、應用和安全等方面的能力優勢，長虹要全面推進‘AI+’計劃。”
這是制造業步入“人工智能+”時代的一個縮影。隨著自主可控的通用大模型底座不斷升級，新質生產力助力工業高質量發展更加有跡可循，企業順勢而動，推動AI從一般工具升級為發展的核心引擎。
坐進一輛奇瑞星紀元ET的智能座艙，消費者發現，語音指令能操控座艙內90%的功能，在極速超擬人交互中，“所見即可聲控”。依托訊飛星火大模型，訊飛座艙智能交互出海解決方案覆蓋23個海外語種，幫助上百個車型銷往歐洲、南美洲等60多個國家與地區。
在東北糧食主產區，北大荒集團推出“智壤COOMAP”數字管理系統，集成多個先進算法模型，覆蓋農業生產全周期，可以為4874.4萬畝耕地精準畫像，病蟲害預測準確率達92%，智慧水肥管理幫助節水超30%。
在接受記者采訪時，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰認為：“AI大模型應用已進入紅利兌現期，要以更少成本、更低算力、更高效率推動落地�！�
全國政協委員、中國可持續發展研究會理事長李萌也表達了類似看法。他認為，產業垂類模型應用走在前面，工業大模型、礦山大模型、物流大模型、港口大模型，還有金融、醫療、教育大模型等，都已經發揮重要作用。
不僅如此，人工智能與一些新興領域融合，極大地打開了行業想象力。
在上海嘉定，蘑菇車聯的車路云一體化全息實時數字孿生路口正在運行。這些路口配備AI數字道路基站，與AI路側邊緣計算系統配合，構建起高精度的數字孿生系統。“車路云‘三端融合’將為未來高級別自動駕駛奠定基礎�！蹦⒐杰嚶揅TO郭杏榮說，目前AI技術的迭代將加快智能汽車走進普通消費者生活的速度。
“AI重構國漫基因，再次打開東方美學覺醒之路。”全國政協委員、民進中央開明畫院副院長舒勇表示，AI創作在一定程度上將藝術家解放出來，讓藝術家更多地關注思想創造和觀念創新�！半娪啊赌倪钢[�！穼移破狈考o錄，離不開背后人工智能的技術賦能�！彼f，“以前一個動畫場景的設計都需要長時間的打造，現在AI能夠快速獲取精準素材、嘗試不同場景形態，高效產出精品力作�！�
“人工智能+”奇點即將到來？
多位代表委員認為，當前，“人工智能+”與行業、場景的融合成為共識，需求極大。中期來看，隨著AI技術普惠化，滲透率有望快速提升，推進新舊動能轉換，攪動產業競爭態勢，帶來新一輪產業革命的曙光。
全國人大代表、中國電子信息產業發展研究院院長張立認為，DeepSeek帶動我國人工智能走出了一條“低成本、高性能”的發展路徑。技術進步帶來的降成本、降門檻效果以及開源開放的發展方式，將引發“破竹”效應。
在長虹華豐科技工作多年的質檢環節負責人有更真切的感受�！拔覀兊目蛻粢呀涢_始提出，為了確保產品質量可靠性，必須使用AI質檢�！彼袛�，在不久的將來，AI成本進一步降低，加上柔性機器人助力，AI將是制造工廠普遍需求。
開年以來，全國人大代表、中國電信湖北公司總經理張敏觀察到了類似趨勢�！疤貏e在DeepSeek發布之后，客戶對AI智算和應用的需求如井噴般增長�！彼硎�，天翼云已與DeepSeek深度融合。“人工智能核心技術的高速迭代，大大提高超算、智算等需求。我們會以‘息壤’為核心，為場景化模型訓練提供更快速響應和高質量的供給。”
這一看法也得到全國政協委員、奇安信集團董事長齊向東的認同。他判斷，DeepSeek會促進大模型應用大爆發，對使用AI模型的應用開發者、廣大ToC端用戶來說，都是極大利好。“會有更多企業把AI融入戰略，以獲得競爭優勢�！�
“DeepSeek的出現節省了算力和數據量，大大降低AI應用成本，中短期有望看到細分垂直領域應用端的大爆發�！笨焖悸胙芯吭涸洪L田豐的看法更加樂觀。他認為，DeepSeek實現了“巧力出奇跡”——經濟型算力也能創造奇跡。未來一兩年中小企業會更加積極地采用AI應用，大型企業會基于開源模型研發行業大模型，“‘人工智能+’的奇點即將到來！”
“人工智能+”該怎么做？
“AI+產業”并非大企業的獨舞，而應是生態的交響。
“人工智能+”創新展現出草根化、場景化趨勢，必將逐步向現代產業體系的“毛細血管”滲透。業內專家認為，AI不僅要在高端產業中用得好，也要讓中低端制造業、中小企業用得起。短期來看，產業垂直大模型最有可能成為今年AI應用發展的“關鍵詞”。
全國政協委員、安天科技集團董事長肖新光預測，我國在信息化、工業智能等領域“碎片化”“小生產”的格局有望扭轉，將形成更高水平的、依托共性技術的產業協同�！霸跀底只I域中有大量的垂直細分場景，它們各有特點，所以不能簡單認為DeepSeek‘一接就靈’�！彼ㄗh，既要擁抱通用大模型，也需要更高質量的深源知識和數據生產來支撐垂類大模型。“不能僅把政策發力方向放到通用平臺和底座技術的研發中，也需要支持行業領域應用和關鍵行業垂類模型的研發，才能將人工智能技術真正嵌入到全場景、全過程。”
在齊向東看來，人工智能是高精尖的科創型產業，其發展壯大往往由廣大創業者主導，同時又與國家的前瞻性布局、政策扶持以及全方位的資源投入密不可分。地方政府應該廣泛發動民間創新創業力量，支持科創企業的必要需求。
“人工智能+”與行業、場景融合，智能體不可或缺。全國政協委員、京東集團技術委員會主席曹鵬認為，企業在應用智能體升級自有業務過程中，要聚焦核心場景，“把核心場景打穿打透，將核心應用做到好用易用。同時，把通用需求做深，遠比做多應用更重要。”他表示，讓企業快速在實踐中看到效果，才能推動人工智能技術與各行業進一步融合。
全國政協委員、北京理工大學計算機學院院長王國仁認為，人工智能的技術進步和賦能需要大額資金投入，地方層面可以考慮成立人工智能賦能相關產業推進基金。張立認為，各地區應根據資源稟賦，著力以長板造優勢，聚焦優勢行業，強化數據要素供給�！耙龑袠I龍頭企業，聯合產業鏈上下游企業、中小企業、數據服務商等，共同構建高質量行業數據集，為人工智能應用提供充足‘彈藥’�！�
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3月5日提請十四屆全國人大三次會議審議的政府工作報告提出，2025年將持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發展智能網聯新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。
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這是制造業步入“人工智能+”時代的一個縮影。隨著自主可控的通用大模型底座不斷升級，新質生產力助力工業高質量發展更加有跡可循，企業順勢而動，推動AI從一般工具升級為發展的核心引擎。
坐進一輛奇瑞星紀元ET的智能座艙，消費者發現，語音指令能操控座艙內90%的功能，在極速超擬人交互中，“所見即可聲控”。依托訊飛星火大模型，訊飛座艙智能交互出海解決方案覆蓋23個海外語種，幫助上百個車型銷往歐洲、南美洲等60多個國家與地區。
在東北糧食主產區，北大荒集團推出“智壤COOMAP”數字管理系統，集成多個先進算法模型，覆蓋農業生產全周期，可以為4874.4萬畝耕地精準畫像，病蟲害預測準確率達92%，智慧水肥管理幫助節水超30%。
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“人工智能+”該怎么做？
“AI+產業”并非大企業的獨舞，而應是生態的交響。
“人工智能+”創新展現出草根化、場景化趨勢，必將逐步向現代產業體系的“毛細血管”滲透。業內專家認為，AI不僅要在高端產業中用得好，也要讓中低端制造業、中小企業用得起。短期來看，產業垂直大模型最有可能成為今年AI應用發展的“關鍵詞”。
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“人工智能+”與行業、場景融合，智能體不可或缺。全國政協委員、京東集團技術委員會主席曹鵬認為，企業在應用智能體升級自有業務過程中，要聚焦核心場景，“把核心場景打穿打透，將核心應用做到好用易用。同時，把通用需求做深，遠比做多應用更重要�！彼硎�，讓企業快速在實踐中看到效果，才能推動人工智能技術與各行業進一步融合。
全國政協委員、北京理工大學計算機學院院長王國仁認為，人工智能的技術進步和賦能需要大額資金投入，地方層面可以考慮成立人工智能賦能相關產業推進基金。張立認為，各地區應根據資源稟賦，著力以長板造優勢，聚焦優勢行業，強化數據要素供給�！耙龑袠I龍頭企業，聯合產業鏈上下游企業、中小企業、數據服務商等，共同構建高質量行業數據集，為人工智能應用提供充足‘彈藥’。”
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