網友曝光打車軟件“大數據殺熟” 滴滴出行回應
更新時間：2020-5-6 17:00:31 來源：國互聯網聯合辟謠平臺
辟謠平臺
近日，有網民測試發現，同一段路程，打車軟件對兩部手機的報價卻不一樣，老用戶比新用戶的價格高。“滴滴出行”稱，“從未有過任何‘大數據殺熟’的行為”。網民對此仍有質疑，3月25日，“求真”欄目記者聯系到了“滴滴出行”的公關負責人李敏，但其并未對網民的新問題進行回應。
隨著“大數據殺熟”這一話題引起熱議，3月23日，“滴滴出行”官方微博發出該公司CTO張博在內網發布的公開信截圖，配文稱“‘大數據殺熟’？其實大家想多了啦。以前沒有，以后也永遠不會有。”信中稱，“滴滴平臺上不允許價格歧視，打車價格更不會因人、因設備、手機系統而異。創造用戶價值是公司的價值觀，也是我們做事的基本底線。滴滴從未有過任何‘大數據殺熟’的行為，以前沒有，以后也永遠不會有。‘預估價’和‘實付車費’是兩個概念。‘預估價’是為用戶提供行前車費參考，會實時波動。‘實付車費’是根據每個行程的真實狀況標準計費得出支付價格。”
對于造成“預估價”波動的原因，張博給出三條解釋：第一，每個行程的預估價是根據乘客定位、實時路況、預估行駛里程、時長計算預估的。這些變量都會影響預估價。其中，路況是最復雜的變量，變化非常快。第二，“滴滴顯示的預估價金額=預估價-優惠券抵扣金額。有一些網上的案例對比忽略了優惠券抵扣金額，因此造成誤解。第三，乘客發單時所處的網絡環境是復雜的，這都會影響用戶的定位信息。即使同名的起點和終點，也會受GPS精確度影響，最終經緯度坐標產生細小誤差，從而影響預估價的估算。
在“滴滴出行”的官微下，一些網民評論表示自己親身經歷過“殺熟”，對此番回應并不買賬。并且，網民提出了“導航繞路”、“同時同地打車但兩人的起步價格卻不一致”等新問題。記者就“滴滴如何利用客戶行程大數據”、“對‘大數據殺熟’的態度”以及網民新提出的問題等對“滴滴出行”的公關負責人李敏溝通采訪，但截至發稿前，“滴滴出行”并未給出回應。
3月23日人民日報的評論《數據權力如何尊重用戶權利》指出，“從深層次上說，大數據使用引發的幾次公眾信任危機，與人們對于技術運用的期待，是一體兩面的。當網約車踢出了黑車，當12306擠出了‘黃牛’，全社會已經傾向于相信：新技術的使用，不僅能讓社會更有效率，更可以激發誠信透明的商業倫理和商業文明。這一份期待，也當成為大數據時代的商業自覺與技術倫理共識。”
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近日，有網民測試發現，同一段路程，打車軟件對兩部手機的報價卻不一樣，老用戶比新用戶的價格高。“滴滴出行”稱，“從未有過任何‘大數據殺熟’的行為”。網民對此仍有質疑，3月25日，“求真”欄目記者聯系到了“滴滴出行”的公關負責人李敏，但其并未對網民的新問題進行回應。
隨著“大數據殺熟”這一話題引起熱議，3月23日，“滴滴出行”官方微博發出該公司CTO張博在內網發布的公開信截圖，配文稱“‘大數據殺熟’？其實大家想多了啦。以前沒有，以后也永遠不會有。”信中稱，“滴滴平臺上不允許價格歧視，打車價格更不會因人、因設備、手機系統而異。創造用戶價值是公司的價值觀，也是我們做事的基本底線。滴滴從未有過任何‘大數據殺熟’的行為，以前沒有，以后也永遠不會有。‘預估價’和‘實付車費’是兩個概念。‘預估價’是為用戶提供行前車費參考，會實時波動。‘實付車費’是根據每個行程的真實狀況標準計費得出支付價格。”
對于造成“預估價”波動的原因，張博給出三條解釋：第一，每個行程的預估價是根據乘客定位、實時路況、預估行駛里程、時長計算預估的。這些變量都會影響預估價。其中，路況是最復雜的變量，變化非常快。第二，“滴滴顯示的預估價金額=預估價-優惠券抵扣金額。有一些網上的案例對比忽略了優惠券抵扣金額，因此造成誤解。第三，乘客發單時所處的網絡環境是復雜的，這都會影響用戶的定位信息。即使同名的起點和終點，也會受GPS精確度影響，最終經緯度坐標產生細小誤差，從而影響預估價的估算。
在“滴滴出行”的官微下，一些網民評論表示自己親身經歷過“殺熟”，對此番回應并不買賬。并且，網民提出了“導航繞路”、“同時同地打車但兩人的起步價格卻不一致”等新問題。記者就“滴滴如何利用客戶行程大數據”、“對‘大數據殺熟’的態度”以及網民新提出的問題等對“滴滴出行”的公關負責人李敏溝通采訪，但截至發稿前，“滴滴出行”并未給出回應。
3月23日人民日報的評論《數據權力如何尊重用戶權利》指出，“從深層次上說，大數據使用引發的幾次公眾信任危機，與人們對于技術運用的期待，是一體兩面的。當網約車踢出了黑車，當12306擠出了‘黃牛’，全社會已經傾向于相信：新技術的使用，不僅能讓社會更有效率，更可以激發誠信透明的商業倫理和商業文明。這一份期待，也當成為大數據時代的商業自覺與技術倫理共識。”
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